我的 AI 项目作品集

作为一个保安，我平时喜欢折腾各种小工具。这里汇总一下我做过的几个 AI 相关项目，都是从零开始写的，全部自包含、无复杂依赖。

项目一览

项目	语言	用途
Ledger	Python	命令行消费记账
LocalKB	Python	本地私有知识库（RAG）
dinggang-scheduler	Shell	顶岗排班自动提醒
mcp-server-persona	Node.js	人设记忆 MCP 服务
ftp_video_server	Python	局域网 FTP 视频服务器
malu-blog	Hexo	这个博客本身

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1. Ledger — 命令行记账

Python 标准库 + SQLite 单文件，零第三方依赖。

# 记一笔
python3 ledger.py add 35 餐饮 猪脚饭

# 查最近5条
python3 ledger.py query --limit 5

# 月度总结
python3 ledger.py summary --month 2026-10

特点：

• 只有一个 ledger.py + 一个 ledger.db，拷到哪都能跑
• 预设 8 大分类（餐饮/交通/购物/居家/娱乐/医疗/学习/其他）
• 支持补记历史、关键词搜索、分类统计
• 数据库随项目目录走，换机器直接拷

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2. LocalKB — 本地知识库

基于 Ollama + ChromaDB 的私有 RAG 知识库，所有数据都在本地，不上云。

模型配置：

• 嵌入模型：bge-m3（中文优化）
• 对话模型：qwen3.5:4b（关闭思考模式）

# 建库
python3 build_kb.py

# 命令行问答
python3 query_kb.py

# 局域网 Web 界面（手机也能访问）
python3 web_kb.py

特点：

• 把 Markdown 文档转向量，支持自然语言问答
• 局域网手机可访问，躺在沙发上就能查笔记
• 所有文档、向量库都在本地，隐私不出门
• 对比测试过多个模型，最终选了 qwen3.5:4b 关闭思考模式（31秒出结果，准确率最高）

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3. dinggang-scheduler — 顶岗提醒

保安顶岗排班的自动提醒脚本，28天轮班制（14天夜班+14天白班），自动算班次、自动跳过休息日。

# 休息日配置（周一、周四休息）
cat rest-days.conf
# 1
# 4

特点：

• 挂在 crontab 上，每趟顶岗时间点自动发微信提醒
• 配置完全自包含，改休息日只改一个文件
• 夜班第三趟自动判断”昨天是不是休息日”
• 支持彻底脱离微信通道，改成 macOS 本地弹窗

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4. mcp-server-persona — 人设记忆服务

把 AI 助手的人设和长期记忆做成标准 MCP Server，其他 AI 实例可以跨进程读取。

技术栈：

• 纯 Node.js，无外部依赖
• HTTP + SSE 传输
• launchd 开机自启

提供的工具：

• read_persona — 读取人设文件
• read_memory — 读取长期记忆
• search_memory — 关键词搜索记忆
• append_memory — 追加新记忆
• read_daily_note — 读取每日日志

特点：

• 多个 AI 实例共享同一份记忆，不用每个都重新教一遍
• 只能追加不能覆写，防止误删
• 读和写路径分离，读快照写主库，自动镜像

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5. ftp_video_server — 视频服务器

局域网 FTP 视频传输，手机传视频到电脑自动分类整理。

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6. malu-blog — 这个博客

就是你现在看到的这个网站。

技术栈：

• Hexo 6.3 + matery 主题
• GitHub Pages 免费托管
• 自定义域名 malu.website
• 打赏收款码、About 页、文章分类全配齐

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写在最后

这些项目都是工作之余一点点攒出来的。作为一个保安，写代码不是我的工作，但它是我跟这个世界对话的方式。

工具是为人服务的，能解决自己的实际问题（记账、排班提醒、查笔记），比什么架构都强。